Применение методов математической статистики (статистических методов) для обработки результатов эмпирического исследования является обязательным требованием диссертациям, курсовым, выпускным квалификационным работам.
Методами статистической обработки результатов исследования называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе исследования, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности.
В зависимости от применяемых методов можно охарактеризовать выборочное распределение данных исследования, можем судить о динамики изменения отдельных показателей, о статистических связях существующих между исследуемыми переменными величинами.
Математическая обработка результатов исследования дает возможность ответить на ряд вопросов:
Чем один человек отличается от другого (или группы лиц) по исследуемой характеристике?
Чем отличается уровень развития одной характеристики от другой у данной личности?
Как развиваются две группы лиц по какой-либо характеристике и др.
Ответы на эти и другие вопросы могут быть получены в ходе обследования и зависят от правильного проведения этого обследования, а также от грамотной обработке и интерпретации полученных результатов.
Главная цель статистических методов — представить количественные данные в сжатой форме, с тем, чтобы облегчить их понимание.
Все методы статистического анализа условно делятся на первичные и вторичные.
Первичными называются методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты проводимых в эксперименте измерений. Под первичными статистическими показателями имеются в виду показатели, которые применяются в самих методиках и являются итогом начальной статистической обработки результатов диагностики.
К первичным методам статистической обработки относят: определение среднего арифметического, дисперсии, моды и медианы.
Вторичными называют методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности.
К вторичным методам статистической обработки относят: корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ, методы сравнения первичных данных двух или нескольких выборок.